T/SDDITAI 9022-2024 工匠型数据人才评估规范
ICS 01.040.35
L60
团体标准
T/SDDITAI 9022-2024
工匠型数据人才评估规范
Evaluation Specification for Craftsman Type Data Talents
2024 - 06 - 01发布
2024 - 07 - 01实施
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山东省数据和信息技术应用创新协会 发布
目 次
目 次
前 言
引 言
1 范围
2 术语和定义
3 工匠型数据人才条件
3.1 资格条件
3.2 通用条件
4 工匠型数据人才级别
5 工匠型数据人才评估
5.1 评估
5.2 证书
6 评估机构
7 责任免除
8 监督要求
前 言
本标准由山东省数据和信息技术应用创新协会提出并归口。
本部分起草单位：中国软件评测中心（工业和信息化部软件与集成电路促进中心）、青岛海检集团有限公司、青岛市计算机学会、青岛赛迪国软信息系统治理有限公司、海看网络科技（山东）股份有限公司、山东省数据和信息技术应用创新协会、青岛市大数据发展促进会、青岛赛迪国软计算机科学技术研究院、青岛黄海神舟计算机工程研究所、山东可信云信息技术研究院、山东数字产业发展研究院、山东赛迪国软数据产业有限责任公司、青岛中审软科信息化顾问有限公司、青岛第三方工业和信息化综合服务平台有限公司等。
本部分起草人：张连夺、张理敬、郭振波、任保东、张晓刚、荣垂金、杨俊华、姜慧明、付鸣、于丽霞、杨瑾、单哲、吴业元、李春霞、李燕、马亮、史高升、刘振宝、金梦、杨竹馨、闫肃、逯洋、于晓萌。
版权声明
根据国家有关法律法规规定，团体标准享有版权，未经许可禁止复制和销售。未经合法授权，严禁任何单位和个人对标准出版物及相关工作文件进行复制、销售、传播和翻译出版，严禁任何单位或个人将标准的任何部分通过电子信息网络或制作成标准数据库用于传播。标准化服务机构和中介机构的检验、鉴定、认证、咨询、评估和培训等活动必须使用正版标准。标准化研究机构馆藏的标准文本必须通过合法渠道购买。
引 言
2020年3月，中共中央、国务院公布了《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，数据作为一种新型生产要素写入文件，文件分类提出了土地、劳动力、资本、技术、数据五个要素领域改革的方向，明确了完善要素市场化配置的具体举措，强调要加快培育数据要素市场。2022年12月，中共中央、国务院又公布了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，为加快构建数据基础制度，激活数据要素潜能，做强做优做大数字经济，提出指导意见和努力方向，文件明确以维护国家数据安全、保护个人信息和商业秘密为前提，以数据产权、流通交易、收益分配、安全治理为重点，推动数据合规高效流通使用、赋能实体经济，强调加快发展数据要素市场，做大做强数据要素型企业。
数据既是新型生产要素，也日益成为关键生产要素，数据是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式，数据要素化成为新时代企业发展的必然趋势。进一步发挥数据的生产要素作用，充分实现公共数据、企业数据、个人数据等的要素价值，深化数据驱动创新示范，离不开数据人才孜孜不倦的创新探索，为弘扬数据从业人员的工匠精神，培育工匠型数据人才，实现对深入数据一线工作人员的社会认可，对支撑数据要素发挥更大作用至关重要。山东省数据和信息技术应用创新协会经广泛调研，依据国家数据生产要素配置和数据产业的相关文件精神，特组织制订本评估标准。
本标准基于大数据发展趋势和数据生产要素特点，对工匠型数据人才的资格条件、通用条件等提出了要求，并对工匠型数据人才评估过程提出了规范性标准，为推进工匠型数据人才培育提供了支撑依据，有利于发挥行业自律和示范作用，促进工匠型数据人才的培养培育。
工匠型数据人才评估规范
1 范围
本标准规定了工匠型数据人才的定义及工匠型数据人才的资格条件、通用条件等方面的要求，也规定了工匠型数据人才评估要求以及监督要求。
本标准适用于工匠型数据人才评估过程及监督活动。
2 术语和定义
下列术语和定义适用于本标准。
2.1工匠 craftsman
工匠是指有工艺专长的人员，其专注于某一领域且针对这一领域的产品研发或加工过程全身心投入，技艺精湛，精益求精，执著、坚守、进取，不断追求极致与完美。
2.2工匠型数据人才 craftsman type data talents
工匠型数据人才是指长期专注于数据事业，具备扎实熟练的数据技能和精益求精的敬业精神，能够发挥数据行业榜样示范作用的工匠型人员。
3 工匠型数据人才条件
3.1 资格条件
3.1.1 中华人民共和国公民（具有中华人民共和国国籍的自然人）。
3.1.2 品格优秀，遵守国家法律法规，未被列入失信主体名单，未被剥夺政治权利。
3.1.3 在山东省行政区域范围内从事数据相关一线工作三年以上。
3.1.4 自愿参加工匠型数据人才评估。
3.2 通用条件
3.2.1 数据技能扎实熟练
扎实熟练掌握数据技能，包括SQL和NoSQL技能，提取、转换、加载（ETL）技能，机器学习和自然语言处理（NLP）技能，统计分析、挖掘建模技能，数据可视化技能，Python、R、Julia等数据编程技能，数据处理工具操作技能等。
3.2.2 数据工作精益求精
在数据相关本职工作中，执着专注、精益求精、一丝不苟、追求卓越，取得明显成效。
3.2.3 工作表现引领示范
在数据相关工作过程中，深受同事、同行认可，具有示范引领和榜样作用。
3.2.4 拥有突出数据成果
开展数据相关技术研发、拥有一定数据相关成果。数据相关的产品、专利、软件著作权、著作、论文等均可以作为成果的有效证明。
3.2.5 其他可证实数据工匠精神的证明
具有其他证明，可证实具备数据相关工作的工匠精神，可据实进行数据人才确认。
4 工匠型数据人才级别
工匠型数据人才分为五个级别，级别的确定依据专业成就、贡献度、认可度等为主作为判定标准。
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级别 |
级别名称 |
级别条件 |
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5 |
数据巨匠 |
在数据领域有杰出成就，理论功底深厚，对数据科学发展和人类文明产生重大而深远影响，为业界认可的里程碑式的楷模人物。数据相关从业经历原则上不低于30年。 |
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4 |
数据大工匠 |
在数据行业有较大影响力，理论功底扎实，数据技能服务或研发成果在业界得到广泛认可、应用，或为社会做出重大贡献。数据相关从业经历原则上不低于20年。 |
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3 |
数据工匠 |
在区域范围内有较大影响力，数据技能服务或研发成果等为组织发展、重大社会设施等做出核心贡献，引领组织或区域数据事业发展。数据相关从业经历原则上不低于10年。 |
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2 |
数据小工匠 |
在组织内有较大影响力，数据技能突出，带领团队开展数据业务实施应用，获客户或组织高度认可。数据相关从业经历原则上不低于5年。 |
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1 |
数据能手 |
获得组织认可，具有数据相关技能特长，解决问题能力强，具有榜样带头作用。数据相关从业经历原则上不低于3年。 |
5 工匠型数据人才评估
5.1 评估
5.1.1 工匠型数据人才评估是判定人员是否满足工匠型数据人才条件的符合性审查过程。
5.1.2 工匠型数据人才申报由个人或单位推荐发起，由本标准发布单位组织评估或委托评估机构进行评估，数据工匠以上级别需组织专家评审，评估结果由本标准发布单位最终批准。
5.1.3 满足本团体标准规定的全部资格条件，并符合至少一项通用条件，满足相应级别条件，方可通过相应级别评估。
5.1.4 通过评估并被批准工匠型数据人才的人员，均获颁《工匠型数据人才证书》。
5.2 证书
5.2.1 《工匠型数据人才证书》载明的要素包括人员姓名、人才类型与级别、证书编号、颁证日期、真实性查询二维码、颁证机构等信息。
5.2.2 《工匠型数据人才证书》的有效期为长期有效。
5.2.3 《工匠型数据人才证书》应完整使用，不得用于非法用途，不得断章取义，不得私自篡改、伪造证书。
5.2.4 《工匠型数据人才证书》可作为持证人为数据人才的有效证明。
6 评估机构
6.1.1 由本标准发布单位认可的评估组或评估机构按照本标准进行工匠型数据人才评估。
6.1.2 开展工匠型数据人才评估的评估组应由本标准发布单位组织派出。
6.1.3 开展工匠型数据人才评估的评估机构应由本标准发布单位认定，认定的评估机构应满足以下基本条件：
a）具备独立承担民事责任的能力，无被处罚等不良诚信记录；
b）具备按照本标准进行工匠型数据人才评估的制度、人员和能力；
c）秉持客观、公正立场进行工匠型数据人才评估。
7 责任免除
7.1.1 工匠型数据人才是本标准发布单位服务行业的公益行为，参加评估是相关单位和个人的自主、自愿行为。
7.1.2 鉴于人员行为的不确定性，本标准发布单位开展工匠型数据人才评估，不承担与其相关的项目实施、产品研发、单位用人等任何责任和任何风险。
8 监督要求
工匠型数据人才工作监督要求如下：
a）工匠型数据人才工作接受行业主管部门的监督和指导；
b）按本标准予以工匠型数据人才的人员被发现违反本标准的，本标准发布单位有权撤销该人员的证书，并予以公告。
版权所有 未经许可禁止复制和销售
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