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知识普及

  • 《数据管理能力成熟度评估模型》标准介绍

    GB/T 36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》(Data Management Capability Maturity Assessment Model,DCMM)是我国首个数据管理领域的国家标准,由国家质量监督检验检疫总局、国家标准化管理委员会于2018年3月15日正式发布。

    111 2023-06-26
  • 数据管理难点

    数据管理难点存在4个方面的问题:数据战略执行能力不足;数据管理重视程度不高;数据孤岛现象普遍存在;数据安全水平有待提升。

    121 2023-06-26
  • DCMM价值意义-政府抓手

    DCMM价值意义-政府抓手主要有以下几个方面:准确评估各地大数据发展现状;培养大数据人才;规范和指导大数据行业发展;

    47 2023-06-26
  • DCMM价值意义-企业收益

    DCMM价值意义-企业收益主要有4个方面:1.发现存在的问题,指明发展方向;2.提升人员技能,建立数据能力提升体系;3.持续提升数据资产管理能力;4.提升企业业务水平和品牌实力。

    62 2023-06-26
  • DCMM能力等级

    DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级。

    36 2023-06-26
  • DCMM能力评估

    GB/T36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》国家标准(DCMM模型):我国首个数据管理领域国家标准八大能力域:数据战略、数据治理、数据架构、数据标准、数据质量、数据安全、数据应用、数据生存周期28个能力项、 445项指标和5个成熟度等级。

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